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在 Spark 中，如何處理數據傾斜問題？有哪些常見的優化策略

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在 Spark 中，如何使用 GraphX 進行圖計算？GraphX 的應用場景有哪些

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Spark 中的 Fault Tolerance 機制是如何設計的？如何保證任務的容錯性

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在 Spark 中，如何監控作業的執行？有哪些常用的監控工具

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Spark 中的 Structured Streaming 是什么？它與 Spark Streaming 有什么區別

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Spark 中的推測執行機制是什么？它在任務執行中起到什么作用

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Spark 的 DAG Scheduler 和 Task Scheduler 分別是什么？它們的作用是什么

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Spark 中的廣播變量和累加器有什么區別？它們在不同場景中的應用分別是什么

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Spark 中的 Catalyst 優化器是如何基于代價模型優化查詢計劃的

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Spark 的內存管理機制是如何設計的？如何優化內存的使用

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Spark 的 Checkpoint 機制是什么？它在大規模數據處理中的作用是什么

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在 Spark 中，如何持久化 RDD？常見的持久化級別有哪些

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在 Spark 中，什么是分區？如何調整 RDD 的分區數量

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在 Spark 中，如何通過 cache() 和 persist() 優化性能

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Spark 是什么？它與 Hadoop 有什么區別

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在 Spark 中，什么是 Transformation 和 Action？兩者有什么區別

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在 Spark 中，如何使用累加器來實現數據的聚合

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在 Spark 中，什么是 RDD？它的特點是什么

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什么是 Spark 的惰性計算機制？它是如何工作的

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在 Spark 中，如何使用 repartition 和 coalesce 進行分區調整？它們有什么區別

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在 Spark 中，如何創建一個 RDD

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在 Spark 中，如何避免 shuffle 操作？有哪些優化 shuffle 的方法

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Spark 中的廣播變量是什么？它在性能優化中的作用是什么

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Spark 中的寬依賴和窄依賴是什么？它們有什么區別

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