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前饋神經網絡（FFN）在 Transformer 中有什么作用？

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什么是損失函數（Loss）？

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什么是 Self-Attention？

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為什么要使用多頭注意力（Multi-head Attention）？

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大模型基礎面試題：什么是 Attention 機制？

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大模型基礎面試題：什么是 Prompt？為什么提示詞能影響模型回答？

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大模型基礎面試題：什么是 Embedding？

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大模型與傳統機器學習模型的區別是什么？

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為什么 Transformer 能取代 RNN？

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什么是 Transformer 架構？

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大模型基礎面試題：什么是預訓練？

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什么是參數量，比如7B、13B是什么意思？

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大模型中的“泛化（Generalization）”是什么？

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大模型中的“溫度（Temperature）”是什么？

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大模型中的“對齊（Alignment）”是什么？

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什么是大語言模型（LLM）？.docx

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大模型中的“上下文窗口（Context Window）”是什么？

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大模型中的“GRPO（Generative Rejection Preference Optimization）”是什么？

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大模型中的“Scaling（擴展規律）”是什么？

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大模型中的“MOE（Mixture of Experts）”是什么？

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大模型中的“噪聲（Noise）”是什么？

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大模型中的“軟標簽（Soft Label）”是什么？

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大模型中的“SFT”是什么？

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大模型中的“RAG（Retrieval-Augmented Generation）”是什么？

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