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在 Storm 中，Spout 和 Bolt 的作用分別是什么

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Storm 的 Topology 是如何調(diào)度的？如何優(yōu)化 Topology 的執(zhí)行效率

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Doris 支持哪些數(shù)據(jù)導(dǎo)入方式？如何通過(guò) Broker Load 導(dǎo)入數(shù)據(jù)

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什么是 OLAP？它與 OLTP 有什么區(qū)別

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什么是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)？它的主要用途是什么

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如何在 Storm 中優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)通信的性能？有哪些常見(jiàn)的網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化策略

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Presto 如何支持多租戶查詢？如何隔離不同租戶的資源

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在 Presto 中，如何通過(guò)動(dòng)態(tài)資源分配優(yōu)化查詢性能

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Redis的持久化是什么

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Presto 如何與 Spark 和 Flink 集成？如何處理批處理和流處理的數(shù)據(jù)

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如何在 Requests 中處理簽名（sign）和 Token

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如何在 Spark Streaming 中處理延遲數(shù)據(jù)

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Storm 的容錯(cuò)機(jī)制是如何設(shè)計(jì)的？當(dāng)節(jié)點(diǎn)失敗時(shí)，如何保證數(shù)據(jù)不丟失

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Storm 的可靠性和容錯(cuò)機(jī)制是如何通過(guò) Zookeeper 實(shí)現(xiàn)的

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在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中，如何處理多維度數(shù)據(jù)建模

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GET和POST的區(qū)別

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Hadoop 集群中的負(fù)載均衡是如何實(shí)現(xiàn)的？常見(jiàn)的負(fù)載均衡策略有哪些

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如何在 Spark Streaming 中實(shí)現(xiàn)流式數(shù)據(jù)的 Join 操作

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Hadoop 中的數(shù)據(jù)副本機(jī)制是如何工作的？如何根據(jù)業(yè)務(wù)需求調(diào)整副本策略

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在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中，如何通過(guò)緩慢變化維度類型 6 實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的歷史管理

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UI 測(cè)試與 API 測(cè)試的區(qū)別是什么=

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ZooKeeper 如何實(shí)現(xiàn)高可用性？具體有哪些機(jī)制來(lái)保證服務(wù)的連續(xù)性

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ZooKeeper 中的 Watcher 機(jī)制在觸發(fā)后會(huì)自動(dòng)解除嗎？如何重新注冊(cè) Watcher

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什么是 ZooKeeper 的網(wǎng)絡(luò)分區(qū)問(wèn)題？ZooKeeper 如何處理網(wǎng)絡(luò)分區(qū)問(wèn)題

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